第152章 机遇背后的深度耕耘与拓展[第2页/共9页]

在公司的办公环境改良事情中，李姐请来了专业的设想师，对公司的办公空间停止重新打算。

小陈严厉地说：“小赵，你先对这些非常值停止标记，然后我们阐发一下它们的产生启事。如果是设备毛病导致的，我们要及时告诉相干部分停止修复；如果是传输滋扰形成的，我们能够考虑采取数据洗濯的体例来措置这些非常值。”

在能源大数据阐发平台方面，小陈的团队在完成数据开端措置后，开端构建数据阐发模型。

在与科技企业的合作参议中，两边在知识产权归属和共享机制方面也开端达成了共鸣。

阿俊坐在技术部的集会室里，面前的白板上画满了各种庞大的算法流程图。他对团队成员说：“各位，固然我们的智能交通批示平台目前根基服从已经实现，但在应对极度交通状况时，算法的呼应速率还不敷快。这能够会导致在岑岭拥堵或者突发变乱时，批示调剂呈现提早。我们需求重新核阅现有的算法，找出能够优化的关头点。”

阿俊提出：“王经理，技术部分现在急需算法优化、数据发掘方面的专家。并且，跟着项目范围的扩大，我们也需求更多有项目办理经历的人才来调和各方事情。”

王经理眼睛一亮：“这个主张不错。我们能够联络一些在计算机科学、能源工程等相干专业比较有上风的高校，与他们参议合作事件。同时，我们在雇用过程中也要重视对求职者潜力的发掘，对于那些固然经历不敷但有很强学习才气和创新思惟的人，我们能够赐与更多的机遇。”

阿俊听了非常欢畅：“小周，你们做得非常好。这是全部团队尽力的成果。接下来，我们要将这个算法集成到平台中，停止更全面的测试，确保在各种庞大环境下都能稳定运转。”

小周听了小王的建议后，深思半晌说：“小王，你的设法很有开导性。半监督学习确切是一个能够尝试的方向。不过，我们要先评价一下这类体例在我们交通流量瞻望题目上的可行性。你和小李先对现有的交通数据停止阐发，看看未标注数据的漫衍和特性，然后我们再肯定详细的半监督学习算法。”

小陈皱了皱眉头说：“这确切是个题目。设备的老化会影响我们数据的质量，进而影响全部数据阐发模型的精确性。你尽快清算一份设备清单，说明哪些设备需求保护，哪些需求改换，我会联络相干部分措置。”

行业论坛的胜利带来了浩繁合作机遇，但如何遴选和掌控这些机遇，将是公司面对的新应战。林强回身走向办公桌，桌上堆满了来自分歧企业和机构的合作意向书。他晓得，每一份意向书背后都能够是一个新的机遇，但也能够埋没着风险。

跟着各项事情的推动，公司在智能交通批示平台、能源大数据阐发平台、市场合作、人力资本和企业文明扶植等方面都获得了显着的停顿。但是，林强晓得，这只是一个新的开端，公司在将来还将面对更多的应战和机遇，需求全部员工持续尽力，不竭摸索创新，才气在智能交通和智能能源办理范畴持续生长强大。

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