第三十七章 可汗学院计划[第3页/共3页]

“顾先生，非常感激您的慷慨。但是，我不得不提示您一个题目――把课程翻译成多国说话的话，这个资金不晓得还能不能走联邦当局答应的公益性奇迹慈悲经费呢？联邦法律但是规定了，凡是享用减免抵税的慈悲捐资，不但要将机构设置在美国境内、全数雇佣美籍百姓、还得确保‘统统效户都是用在美国境内’的。

顾莫杰思忖着说：“另有这事儿？法律的事情你不消管，到时候我找别人咨询一下，想体例搞定。翻译的事情你该做就去做，我说不定也会给你一些降落本钱的体例，实在钱不敷的，我从公司里直接拿钱给你，也不图抵税了。”

我不是搞教诲专业出身的，晓得本身的气力。如果单论讲授才气，我必定不如麻省理工那些传授。在面劈面的互动讲课环境下，他们的讲授质量当然会超越我。而现在在视频课范畴被我反超了，那只能申明他们对视频技术的利用上，没有扬长避短。”

并且我估计这些事情都做完的话，也就花掉三百来万美圆一年的经费。剩下将近两百万，我还希冀你做更多的事情――花在课程翻译和外洋推行方面。我但愿看到可汗学院的课程不但要英语版的，还要有中法德俄日意西葡诸国说话版本。这个不急，能够每年增加三五种说话翻译，花上几年时候完整弄踏实。跑得太快的话，估计那些用西班牙语、葡萄牙语和汉语的掉队地区，宽带收集都还没提高呢。”

或许后代的网友。对于大数据和云计算利用众多期间的“猜你喜好”、“同好作品推送”之类的服从见得太多了，感觉这些都没甚么难的。连某点中文网都会推个同好小说，连那些专做盗-版的浏览器都会打出“给的再多、不如懂我”的标语。

顾莫杰目光多么灵敏，欣喜之余，直切弊端地诘问：“但是，你说的这些，靠目前视频网站的技术应当还没法完美实现吧，很多设置都需求手动完成。很多推送之间的内部逻辑干系，都是野生设定的，并不是基于深度算法和大数据主动统计、主动归纳的。”

有效力的检索，比囤积固态知识首要很多。只要死记硬背的旧期间即将被淘汰者，才会今后一种形状做人。

这也是为甚么后代谷歌生长为庞然巨擘以后，世上再也没有哪家公司能在野生智能的蛮横发展上比过谷歌了――就算你投入钱再多，科研上再不择手腕，充其量给你弄出一个数据修改效力比谷歌算法强两三倍的算法。

当然，视频讲授也有比浅显讲授节流本钱的处所。除了能够让一个教员的讲授服从被无数倍地复制、让更多门生听到以外。它还能够确保反复听、挑选性听。走神了、或者一次没听懂的内容，门生能够把进度条往回拉，反复多听几遍，多少也能加深一些印象。有助于把握。