《自然辩证法》其一（2022．9．27）[第1页/共1页]

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发明题目，提出题目，处理题目。提出题目，重修模型，隐性知识的发掘和显性化（量化，参数化），已有的知识描述它。

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不能建模又不能实验考证的，真的就不算是科学吗？

当知识变成了承担，还要对峙笛卡尔的我思虑故我在吗？

有些思路跟我畴昔的思虑还是有交集的。我说，如果本身不晓得某件事存在，那么就不能调用它的力量，固然它客观存在，但是并不存在于本身的天下里，或者本身的视野里。

很多东西是公开的，但是本身并不晓得。当知识的重质变得越来越庞大，连目次都看不过来，当统统大到没法考查的时候，该如何信赖书上的内容呢？实际出来的经历归本身统统，而对于书籍上的知识，只考查它的背景，是建立在甚么根本上提出或者研讨出的，限定在甚么范畴，能够映照在实际的甚么事物上，处理到甚么程度，让步到甚么程度而获得。

数字化说到底还是人与人的博弈，计算速率快并不能一劳永逸地处理题目，因为聪明的是人的算法。

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当我别离一第一人称，第二人称，第三人称，核阅本身的某个部分的时候，我发明我讨厌本身，又并不讨厌本身，辩证同一。

之前本身很自大的说了一些话，启事也很简朴，是本身看的东西范围在某个范畴内了，变成了井底之蛙。倒不是说本身看得东西太粗鄙，只是本身没有站在远一点的位置核阅全部天下，但是拿东西那么大，看不到全数，就说是离得不敷远，站得不敷高。

这里提一个题目，部分的加权得出的成果是否能代替部分间的耦合干系？

团体是部分和加上协方差矩阵，加上协方差矩阵乘以部分的列矩阵，再一向加，乘的次数与部分的个数相称。而这些协方差，就是部分与部分之间的恍惚的干系。

科学性，有代价，创新，可行性。