偏差（2024．6．10）[第1页/共4页]

定下了的就定下来。改来改去华侈时候，实在改不改都是没用的。

然后，别纠结数值了。差未几就行。当把本身的欢愉与数值、随机事件甚么的捆绑起来，那欢愉就脆弱不堪。

且，一定机器就必然做得比人好啊！代替偶然候不是一种权宜之计么？如何还反过来了？

靠，你不是说不要极限吗？如何又说极限？我也不晓得，人就是如此冲突的。

难归难，爽归爽。

只能说，清者自清，浊者自浊，主动分层就好了。当然，没有高低之分，只是不一样罢了，没需求硬往一起拼集。

我们以为我们所具有的大部分，实在都是我们还未具有的。

看书歇息一下吧。不歇息太久还是能够的。

没有得空的事，以是，别人想要进犯你，总有借口。

我在想意义是甚么。成果就是，意义必必要与别人挂钩。

当然，记得给本身升级，依概率为零的本身不要和依概率存在的事物硬刚。（普通来讲，个别被分派到金色属性的概率是极其低的，而团体中总会存在多个金色属性）。我的欢愉，实在就存在于1+2，略微庞大，而又没那么庞大。

两类弊端。粒子性与颠簸性。一个体系如果一味地回收精确信息，那么它势需求裹挟出去很多弊端的信息，那么弊端信息量达到多少，会导致建模呈现必然弊端呢？如果一个系同一味地架空弊端信息，那么它势需求摈除很多精确的信息，那么精确的信息丧失到甚么程度，会导致建模呈现必然的不完整呢？

弊端是不能被毁灭的，因为它必然存在。

算力固然还没到极致，但是已经很吓人了。并且当它摆脱了暴力拆解题目的思惟监禁今后，开端考虑仿照，遵循概率停止阐发的时候，已经很靠近人的思虑了。但天下是新的，如何去对待新的事物呢？实在人也是，用旧的去赋给新的东西初始印象，在跟着时候推移，一步步点窜观点。

当你用这两类弊端思虑题目的时候，你发明，不管人用甚么体例，都只能后知后觉。想获得精确信息，那必然要破钞更多的信息熵去遴选。天下是熵增的也没甚么弊端。

做的甚么梦？梦见本身在学播送体操，因为要做甚么大事么？仿佛还是事情上的事。在梦熟行脚不调和，老是做错，就像小时候一样。

刚看了两页，就思虑了两千多个字，这书还如何看完呢？密度实在是太大啦！

举个例子。很少有产品是一个环节就能出产出来的，需求多个环节串连。如果自顾自地出产，每个处所都利用PID，实际上都是稳准快的，然后，上一个环节的产出影响着下一个环节的设定值，这也就是说，PID实际有很大的范围性，这是必须引入均匀节制的思惟。拿人举例子，如果人不干活，那么它在本身本职上的才气就会持续衰减，你让他等半年再干，他必然会非常怠惰，技术也疏松了；拿设备举例子，频繁地关断翻开，在软启动上，再关断上，华侈的能量是很多的，这些步调普通都比普通事情耗能多很多。

均匀地租低于均匀支出或者是低于均匀支出的希冀。均匀地租是会反应出某些东西的。

不能用“高与低”为借口去进犯人。代价向来不在这里表现。普通来讲，实际要高于胡想。但是，分歧维度的向量之间，是不能做比较的。即便你某些属性高，也不能说你比谁好。