第1章 厄尔尼诺现象：海洋与大气的“异常对话”[第3页/共5页]

1. **降水非常**

### （二）大气环流非常

进一步完美陆地和大气观察体系，进步监测数据的精确性和时效性。加强国际间的合作与数据共享，整合环球观察资本，建立同一的监测和预警平台。通过及时精确的监测和预警，提早公布厄尔尼诺征象的相干信息，为当局、企业和社会公家供应决策根据，以便采纳呼应的防备办法。

在浩大的地球体系中，陆地与大气之间始终停止着密切而庞大的“对话”。这类“对话”维系着地球气候的相对稳定，塑造了我们所熟谙的天然环境。但是，偶然候这类“对话”会呈现非常，厄尔尼诺征象便是此中最为显着的表示之一。厄尔尼诺征象的呈现，如同一场突如其来的风暴，突破了陆地与大气之间的通例互动形式，激发了环球气候的连锁反应，对生态体系、人类社会和经济生长产生了深远的影响。深切体味厄尔尼诺征象，不但有助于我们揭露陆地与大气相互感化的奥妙，更能为应对气候窜改、保障人类福祉供应关头的科学支撑。

### （二）陆地与大气的耦合感化

## 2、厄尔尼诺征象的定义与背景

3. **能源需求与供应**

### （一）加强监测与预警

1. **极度气候事件增加**

厄尔尼诺征象最显着的特性是赤道承平洋东部和中部海疆的海水温度非常降低。这类温度降低并非均匀漫衍，而是在某些特定地区更加较着。凡是，秘鲁沿岸和赤道中承平洋海疆是海水温度降低最为凸起的地区。在厄尔尼诺盛期，这些地区的海水温度可降低2℃ - 5℃，乃至更高。海水温度的非常降低不但窜改了陆地的热布局，还对陆地生态体系和蔼候产生了连锁反应。

### （三）环球性气候非常

统计模型是初期瞻望厄尔尼诺征象的首要体例之一。通过对汗青观察数据的阐发，找出厄尔尼诺征象与其他气候要素之间的统计干系，建立瞻望模型。比方，操纵畴昔几十年的海水温度、大气环流等数据，阐发它们之间的相干性，构建回归模型或时候序列模型，以此来瞻望厄尔尼诺征象的产生概率和强度。但是，统计模型的范围性在于它首要基于汗青数据，对将来气候体系的窜改考虑不敷。

1. **农业出产**

## 4、厄尔尼诺征象的表示特性

为了监测厄尔尼诺征象，科学家们建立了庞大的陆地观察体系。此中包含遍及赤道承平洋的浮标阵列，这些浮标能够及时测量海水温度、盐度、海流等参数，并将数据传输回空中领受站。别的，另有卫星观察体系，通过卫星搭载的各种传感器，能够获得大面积的陆地大要温度、海冰覆盖等信息。这些观察数据为科学家们体味陆地状况、监测厄尔尼诺征象的生长供应了首要根据。

跟着计算机技术的生长，数值预报模型在厄尔尼诺征象的瞻望中获得了遍及利用。数值预报模型是基于物理道理，通过对陆地和大气的动力学、热力学方程停止数值求解，摹拟气候体系的演变过程。这些模型能够综合考虑陆地与大气之间的相互感化、海气耦合过程以及各种物理过程的影响，从而对厄尔尼诺征象停止更精确的瞻望。目前，环球多个气象和陆地研讨机构都在不竭改进和完美数值预报模型，进步厄尔尼诺征象的瞻望精度。