第三十六章 深度学习[第2页/共3页]

但是在风无忌的熟谙里，应当没有任何一种技术能够做到这类程度，就连听都没有传闻过！

侯世达方才将任务公布出去没有一个小时，他的任务市场客户端就收到了一条私信。翻开一看，竟然是一个名叫“勇者”的成员发来的一串企鹅号码。

匿名：你好勇者，对我的任务有兴趣？

中动软件本身股价几个亿的市值，没有划一量级的背景谁敢脱手揽事儿。为了戋戋30个LB冒如许的风险，这不实际。

勇者看起来绝望不小，接下来的说话里就少见开端的冲动了。他细心的扣问了侯世达对任务的要求，包含能够会来自哪些方面的压力，肯定了不会触及到违法行动。当然，如果是下级部分下文要求撤消，这也是划一于法律效力的。

勇者：我能问一下，你是如何实现这类技术的吗！

风无忌精力上较着振抖擞来，这是一个胜利的法度员在面对本身不体味的技术，自但是然迸收回来的求知欲。

后代谷歌眼镜实际加强、图片辨认搜刮、人脸辨认，乃至主动驾驶汽车等等尖端范畴，都是利用了神经收集技术。

LB并非是没有代价的，它能采办论文库里的专业论文，一样也能采办内堂成员们的办事。世面上的LB兑软妹币的汇率，保持在1LB兑换10000软妹币的程度上。

侯世达想了想，本技艺头这不到十万块在罗汉堂内堂成员眼里大略和零费钱差未几，就别丢人现眼了。而这边罗汉堂内堂的通用货币有50LB，倒是相称有吸引力。

别人就算拿到法度反向编译，也只能拿到一堆本身看不懂的法度。就算勉强能用，利用范围也会极其狭小，并不消担忧技术外泄或者分散。

“中动软件和我们有甚么相干？他陈辉再牛，莫非比丰田的分量还重？老总，机不成失失不再来啊！”

“他是如何做到的！”

别看仅仅只是樊篱不安康图片如许小的一个服从，它背后利用的倒是在2011年才有所冲破的神经收集和深度学习技术。在图形的辨认题目上，能够说真正的迈进了一大步！请记着geoffreyhinton这个名字，就是这小我，一步步把“深度学习”从边沿课题变成收集巨擘们仰赖的核心技术。

不过侯世达特别夸大了，如果是非收集办理部分的要求，但愿接管任务的网站能够顶住压力。

此时现在，陈辉和他的中动软件，大抵还沉浸在虚幻的胜利当中吧？

匿名：利用LB如何样？我出30LB。

“最关头的是你想想看，如果它能辨认图片里特定的细节显现，那么它能不能实现对出产线上产品状况的辨认？”

勇者沉默了一阵，俄然窜改了说话的方向，将题目指导到了酬谢方面。

勇者：我手上有一个项目，需求近似于这个软件的视觉辨认才气。

就这还别感觉亏损，1LB兑换出来的论文如果处理了或人的技术困难，说不定就能缔造出十倍百倍的利润来。说白了，对内堂成员来讲，钱是远远敷裕的，但知识和技术倒是远远跟不上供应。

这类技术，的确闻所未闻。这已经有点不像技术，而像是古迹了。

30LB，这几近是一个浅显内堂成员大半的身价了。浅显论文或许一年能收成5到10个LB，也只要侯世达恍惚逻辑如许初创性的论文，才会在如许短的时候里激发这么多人的兴趣。