第三十六章 深度学习[第2页/共3页]

勇者：我能问一下，你是如何实现这类技术的吗！

30LB，这几近是一个浅显内堂成员大半的身价了。浅显论文或许一年能收成5到10个LB，也只要侯世达恍惚逻辑如许初创性的论文，才会在如许短的时候里激发这么多人的兴趣。

几近一全部上午，风无忌都在利用各种体例测试着这个法度。而最后的成果，让他不由有些目瞪口呆。

不过侯世达特别夸大了，如果是非收集办理部分的要求，但愿接管任务的网站能够顶住压力。

……

匿名：对不起，这个题目我恐怕无可奉告。

勇者：你能付出甚么作为酬谢呢？

别看仅仅只是樊篱不安康图片如许小的一个服从，它背后利用的倒是在2011年才有所冲破的神经收集和深度学习技术。在图形的辨认题目上，能够说真正的迈进了一大步！请记着geoffreyhinton这个名字，就是这小我，一步步把“深度学习”从边沿课题变成收集巨擘们仰赖的核心技术。

“除了图片辨认，它在天然说话辨认上也有相称上风。不不，如果只是图片被樊篱了，我也不会这么惊奇。关头是它能对关头部位停止马赛克措置，你听明白我说的是甚么吗？它能看的懂图片是那里违规了！”

在祖鲁人眼里，大抵火枪和大炮也是古迹吧。要晓得侯世达利用的图片辨认技术，在十年后也是很高端的利用。

很多项目里如果用10000块软妹币处理了瓶颈困难，顺带进步了本身的技术程度，这是多少浅显法度员上杆子求都求不得的功德。

“最关头的是你想想看，如果它能辨认图片里特定的细节显现，那么它能不能实现对出产线上产品状况的辨认？”

工控范畴离IT和互联网仿佛有些远，但实则不然。在罗汉堂内堂里，像他如许做嵌入式体系的法度员，是能够和电脑软件法度员、收集法度员相提并论的大个人。

侯世达想了想，决定承诺下来。神经收集技术关头的是得出特性参数的算法。而供应给勇者的法度，当然另有这个过滤不安康信息的软件，本身并不包含算法本身，而是算法算出的参数成果。

“中动软件和我们有甚么相干？他陈辉再牛，莫非比丰田的分量还重？老总，机不成失失不再来啊！”

侯世达想了想，本技艺头这不到十万块在罗汉堂内堂成员眼里大略和零费钱差未几，就别丢人现眼了。而这边罗汉堂内堂的通用货币有50LB，倒是相称有吸引力。

匿名：你好勇者，对我的任务有兴趣？

匿名：说说你的项目吧，如果才气所及，我想我们能够交个朋友。

能够精确的找到关头部位，岂不是说这个法度能够精确的辨认图片里显现的是甚么？而并非仅仅把图片当作一堆数据，遵循数据的类似程度来辨别是否樊篱。

匿名：利用LB如何样？我出30LB。

“对对，这真是太amazing了！”

视觉辨认技术生长出来的恍惚节制，绝对是产业出产线上的反动技术。

勇者用了不竭的时候思虑，明显30LB对他的引诱不小。

后代谷歌眼镜实际加强、图片辨认搜刮、人脸辨认，乃至主动驾驶汽车等等尖端范畴，都是利用了神经收集技术。